toC 先走国外五月色图，国内聚焦 toB。
这是大模子初创六小强之一零一万物最近告示的政策转向。
就在今天，零一万物举行了一场 toB 政策发布会，会上暗示，零一万物刚毅走让用户产生价值的道路。
李开复博士暗示："今天未几谈对 AI 2.0 期间的理会，更多的要看到它的商机在那儿。"
该公司告示了在 toB 层面基于" Infra+ 大模子 + 诓骗"三位一体政策；此外，百胜中国、孩子王、图灵新智算等零一万物的配合股伴也相似出席发布会，围坐整个聊 AI、聊这些企业是怎样用零一万物的大模子来擢升东谈主效、裁汰本钱。
由此看来，这家公司国内业务重心的转向固然刚刚才告示，但一切蓄力已久。
为什么选拔聚焦 toB 业务？
从宏不雅来看往日的每一次本领立异，从 PC 波浪到出动互联网再到 AI ——总之是宇宙有一个新的载体、新的本领、新的本体时，总有个不变的限定：
即最初能浏览，然后能创造，然后要有更丰富、更多元的本体，然后能靠它赢利。
李开复称上述的经过是一个不变的定律。
依据这个定律，在 AI 2.0 澎湃汹涌的波浪里，下一个阶段势必以多模态的产生为重心。
"我想共享少许，多模态的许多透露皆基于很酷的 demo。天然我很宠爱很酷的 demo。"李开复暗示，上个世纪 80 年代他本东谈主就在作念很酷的 demo，"可是很酷的 demo，不赢利，没灵验；不产生买卖价值，没灵验；莫得价值目的，没灵验；莫得客户知足买单，不可靠它赢利，没灵验。"
和此前悉数以零一万物首创东谈主身份出头有多少不同，李开复在此次发布会上确切填塞用买卖想维来评估这个边界，并传递他旗下大模子公司的景况和透露。
李开复暗示，生成式 AI 基础上整个诓骗皆在发生立异性变化，这不单是局限在原生 AI 诓骗的迭代周期变快，整个用户界面皆在立异性变化。
往日 multi-touch 的用户体验，其背后罕有据库、操作系统、CPU；而今天，原生 AI 诓骗的用户体验要以天然言语 / 语音来算作相易模式（而不是机器的模式），其背后是模子、基础架构。在作念 toB、toC 诓骗的时候，一定要用 Natural UI；OS 不再架于 CPU 而是 GPU 上，其中触及多样各样的基础架构问题。
于是，一个问题被抛出来：在这个立异化搬动的经过中，AI 2.0 期间，何如能干涉赢利的买卖闭环？
李开复的谜底是，第一是干涉多模态期间，然后进行买卖化；第二是从" OS 架在 CPU 上"鬈曲为"智算中心架在 GPU 上"。
而这两个高大的商机皆是经典的 toB 型业务。
要是只重仓芯片，生态并不健康
PC 和出动互联网这前两次本领立异皆产生了高大的价值。
李开复把着手因归于因为最终最赢利的不是芯片厂商，也不是平台提供商，而是 toB、toC 的诓骗。
这条意思意思相似适用于目下五月色图的 AI 波浪，不外，他也漠视，"诓骗"这件事不发生，整个生态即是不健康的。
之是以称生态不健康，是因为在李开复看来，要是莫得出现面对用户、面对企业的诓骗来创造最终价值、创造经济钞票，用户不会宁愿付费从而让诓骗存活下来。
如斯这般，诓骗也不会对平台、模子、云算中心作出反应，让这个生态中的各个层面皆赚到真金白银。
要是只是握着地把悉数资源皆用来购买芯片，去烧更大的模子，临了诓骗莫得作念起来，带来的生态是相对不健康的。
与此同期，今时本日以生成式 AI 为基础的 toB 业务和往昔又有不同。
它不再是单纯技俩拿单的模子，而是通过提供经管决策，不休创造买卖价值、带来业务增长。
李开复谈谈，拥抱 AI 2.0 的本领，不是说作念个智能客服精真金不怕火东谈主力，不是说丢出个模子让企业我方降本增效。
固然上述一切皆会发生，但最要紧的是悉数知足拥抱新本领变革的企业，要从上到下发生想考模式的立异。
而细心生态相等符合中国的情况。
临了，李开复共享了把模子放到确切有价值的诓骗的公司具备的特质：
第一是明确"何如样能看到项策划降本增效"。
降本增效一定是本领提供商知足我方花更多的时刻树立许多和模子基座关连的经管决策，更面对用户的需求。
第二是让 AI 大模子干涉中枢业务。
智能客服诓骗很广，但这并不是中枢的契机。
第三是不可站位过高。
训完模子就丢给客户让它们我方微调，其实大部分公司并作念不到；要是要接续教师，更不可能。
基于" Infra+ 大模子 + 诓骗"三位一体政策
国产大模子初度在国际最具挑战的"大模子竞技场"榜单上朝上 GPT-4o（5 月版块），得益即是来自零一万物。
就在十多天前，这家国产大模子公司又推出最新旗舰模子 Yi-Lightning，性能越过 GPT-4o-2024-05-13，冲上 UC 伯克利大模子竞技场（Chatbot Arena）总榜第 6。
还把每百万 token 的价钱打到了 0.99 元东谈主民币。
这不到该版块 GPT-4o 的 3%，比拟于 GPT-4o-mini 百万 token 输入输出价钱的均值，也裁汰了近 2/3。
在模子才气、性能价钱兼备，并作出属于 AI 2.0 期间的模子业务想考的情况下，零一万物的 toB 之路也十分明晰。
中枢基于 AI Infra 赋能 AI Native 诓骗，基于（也曾发布和将来将发布的）模子，基于多模态才气，提供企业级的模子经管决策和行业经管决策。
后者的中枢则是但愿聚焦创造高买卖价值的垂直行业场景，用大模子原生才气，浸透诓骗场景，拓展业务场景，互异化赋能、重构。
整理不错回归为：
模子 +AI Infra+ 诓骗三位一体鞭策，在行业中酿成行业 + 场景 + 大模子的原生诓骗，酿成可限度复制、粗略帮客户作念增长或者作念 ROI。
零一万物趋附首创东谈主祁瑞峰先容了零一万物目下的三个 toB 经管决策。
区分是：
模子教师经管决策
零卖行业经管决策
av迅雷智算中心经管决策
以零卖行业经管决策为例，基于言语模子、视觉贯通模子、文生图片模子、声息模子、文生视频模子，零一万物会针对性漠视企业数据激活决策、企业智能体决策、端到端 SaaS 管事。
在前台，进行包括数字东谈主直播、营销视频生成管事、伙计 copilot 管事的赋能；在后台，则有万般岗亭的 copilot 管事，如 HR/ 客户 / 市集分析 / 研发等等。
此外，基于以 Yi Lightning 模子为代表的系列 Yi 模子，零一万物搭建起了包含脚色大模子、直播声息大模子、电商话术大模子在内的一整套专用模子基座，推出了与 AI 1.0 期间不同的数字东谈主经管决策"如意"。
与 AI 1.0 期间的数字东谈主比拟"如意"数字东谈主经管决策不仅在形象和声息上更为传神、更贴合垂直场景的需求，还具备了" AI 大脑"，粗略自主完成部分决策任务。
目下，"如意"也曾跑通了包含腹地生计直播、AI 伴侣、IP 形象、办公会议、媒体营销等场景。
